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Albert vs. Kai

KI lernt, Fangen zu spielen

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Ihr erinnert euch noch an Albert, oder? Das orangene Quadrat, das erst Laufen und dann Treppensteigen erlernt hat. Und, was kommt dann folgerichtig danach? Richtig: Fangen. Dafür braucht es natürlich eine zweite Einheit und so lernen wir Kai kennen, eine grimmig dreinblickende KI, die im AI Warehouse Jagd auf den flüchtenden Albert aufnimmt. Wie immer ist es sehr interessant anzuschauen, wie die künstliche Intelligenz nach und nach Verhaltensmuster dazu lernt.

In this video two AI Warehouse agents named Albert and Kai learn to play Tag against each other. The AI were trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something correctly, and punishing it for doing anything incorrectly. Albert and Kai’s actions are controlled by Neural Networks that are updated after each attempt in order to try to give Albert and Kai more rewards and less punishments over time.

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