KI lernt Treppensteigen

Kennt ihr noch Albert? Der kleine süße KI-Racker, dem AI Warehouse Anfang letzten Jahres das Laufen beigebracht hat. Tja, Laufen auf flacher Ebene ist super und alles, aber was ist mit Stufen? Die kann Albert bislang noch nicht erklimmen. Aber das ist nichts, was einige tausend Versuche (und Minuten) nicht lösen können, oder? Im folgenden Video bekommen wir zu sehen, wie Albert anhand von Machine Learning und einem Belohungs-Bestrafungs-System nach und nach „lernt“, Stufen zu meistern. Was wohl als nächstes kommt (bleibt bis zum Ende dran, um Möglichkeiten zu erhaschen)?

In this video an AI Warehouse agent named Albert learns how to walk up and down stairs and get through other obstacles to escape. The AI was trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something correctly, and punishing it for doing anything incorrectly. Albert’s actions are controlled by a Neural Network that’s updated after each attempt in order to try to give Albert more rewards and less punishments over time.