KI-Wettrennen: Wer gewinnt den 100-Meter-Sprint?

Im Frühjahr hat uns AI Warehouse bereits gezeigt, wie eine künstliche Intelligenz das Laufen erlernt, jetzt hat der KI-Account direkt fünf KI-Modelle gegeneinander antreten lassen. Die „AI Olympics“ laden zum Start (ich gehe davon aus, dass noch andere Disziplinen, wie z.B. der Hürdenlauf, hinzukommen dürften) zum 100-Meter-Lauf. Dabei versuchen sich die Lern-Algorithmen Runde für Runde darin, möglichst schnell und weit zu kommen. Wirklich unterschiedlich scheint dabei – neben der Trial-and-Error-Streuung – aber vor allem die Bauart der digital-physischen „Körper“ zu sein. Welcher davon wohl als erstes das Ziel erreichen wird?

„In this video 5 AI agents compete to learn how to run 100m the fastest. The AI were trained using Deep Reinforcement Learning, a method of Machine Learning which involves rewarding the agent for doing something correctly, and punishing it for doing anything incorrectly. Each agent’s actions are controlled by a Neural Network that’s updated after each attempt in order to try to give the agents more rewards and less punishments over time. Check the pinned comment for more information on how the AI was trained!“

Quelle: AI Warehouse