Homepage

Normalverteilungs-Algorithmus

Gemälde nach Pixeln sortiert

Gemälde nach Pixeln sortiert normalverteilung-gemaelde-pixel_01

Reddit-User anvaka hat einen interessanten Algorithmus erstellt (und bereitgestellt), der Bilder anhand ihrer Pixel in einer Normalverteilung ordnet. Seine „Gaussian Distribution“ analysiert Farbton, Sättigung und Helligkeit der Bildmotive und ordnet entsprechend die Farbpixel in einer Häufigkeitskurve an. Dabei gefällt mir vor allem dieser schöne Verteilungsprozess zwischen dem Original und der Analyse-Variante. *swooosh!*

„Took color of each pixel in the image, made L component (i.e., Lightness) of the HSL color space as X coordinate, Y coordinate corresponds to number of pixels with given L value. Used interpolation function to move pixels from their original position to the destination over randomly assigned number of frames.“

Gemälde nach Pixeln sortiert normalverteilung-gemaelde-pixel_05
Gemälde nach Pixeln sortiert normalverteilung-gemaelde-pixel_06
Gemälde nach Pixeln sortiert normalverteilung-gemaelde-pixel_07

Wer selbst ein wenig mit dem Code herumspielen möchte, findet ihr auf Github.

via: twistedsifter

Keine Kommentare

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Abo ohne Kommentar

Hinweis: Bei Kommentieren werden angegebene Daten sowie IP-Adresse gespeichert und Cookies gesetzt (öffentlich sichtbar sind nur Name, Website und Kommentar). Alle Datenschutz-Infos gibt es hier. Dank Cache/Spam-Filter sind Kommentare manchmal nicht direkt nach Veröffentlichung sichtbar (aber da, keine Angst).
Support the blog!

INSTAGRAM

Hallo!

Ich bin Maik Zehrfeld und habe diesen Blog 2006 aus Langeweile heraus gegen die Langeweile gegründet. Mittlerweile stellt LangweileDich.net eine Bastion der guten Laune dar, die nicht nur Langeweile vertreiben sondern auch nachhaltig inspirieren will. Gute Unterhaltung!

Blogroll Archiv Unterstützen Kontakt Mediadaten sponsored Beratung Datenschutz Cookies RSS

Um Werbung im Blog auszublenden, als "Langweiler:in" bei Steady einloggen.

DANKE an die "Langweiler:innen" der höheren Stufen: Andreas Wedel, Daniel Schulze-Wethmar, Goto Dengo, Annika Engel, Dirk Zimmermann, Marcel Nasemann, Kristian Gäckle und Christian Zenker.

Langeweile seit 6399 Tagen.